試試這個主動學習法，讓知識真的進腦袋
給自己一個小實驗，拆穿主動學習的迷思
主動學習的假象
這兩年，大家都在用 AI 幫忙整理重點、寫筆記、做卡片，好像很努力，結果考試或上台時，腦袋還是空的。
我自己也試過。
2022 年底，ChatGPT 剛出來，五天就破百萬人註冊。那時候，大家都在問：用 AI 幫你讀書，是不是就不用自己動腦？
很多人開始把一大堆內容丟給 GPT，請它抓重點、整理知識。
我一開始覺得超有效率。
但後來發現，這些筆記做再多，真的要用時，腦袋還是沒東西。
原來，我只是換了一種方式逃避自己動腦。
AI 幫我整理得很漂亮，但我的腦袋幾乎沒參加。
所以我想問：用 AI 學習，真的比較主動嗎？還是只是被動升級？
01 為什麼用 AI 學習，其實還是「超被動」？
很常見的一幕：
把一門超難的課丟進 ChatGPT
叫它變成結構完美、條列清楚的筆記
過程很有效率，但你的大腦做了什麼？
沒有自己選重點
沒有自己重新講一次
沒有思考「這放在哪個脈絡？」
所有「能讓知識真的進到你腦袋、變成記得住的東西」的步驟，全都外包給 AI，沒有經過你的大腦自己編碼。
你看起來有很多筆記，但真的要用、要解題，腦袋還是空的，因為知識沒進到你腦裡。
不是你笨，是你把本來該自己動腦的部分全都交給 AI 了。
02 Self-Attention 和人腦注意力有什麼差別？
AI 怎麼「抓重點」？
AI 在看一句話時，像教室裡的小朋友，每個字都會偷看身邊的同學，想：「我最應該注意誰？」
比如這句：
He put the book on the table because it was heavy.
這裡的「it」會特別注意「book」這個字，比「table」重要，「He」基本沒人理。
AI 的流程其實就是：
先把句子拆開，
每個字用自己的方法偷偷比一比誰比較重要，
然後大家把自己的想法混在一起，
最後決定重點是什麼。
你丟筆記給 ChatGPT，就是讓 AI 幫你做這一堆「偷看、判斷、組合」的動作，最後整理出一份很聰明的摘要。
但這一切，其實都發生在 AI 裡，不是你自己的大腦動的。
人腦注意力，跟 AI 最大的不同
人腦學習有「目標」：
你要考試，就會抓重點；要簡報，就會特別注意例子；對某個東西有感，就記得特別深。AI 完全沒有，它只是照公式跑。人腦一次只能記很少，但這剛好逼你學會：
AI 一下能看很多，但我們大腦同時只能記一點點。這反而讓我們必須壓縮、刪除、連結新舊知識，腦袋才不會爆掉。人腦會越用越聰明：
AI 整理一次就忘記了，但人腦只要你認真解釋、畫圖，下次遇到類似問題，腦子真的會連得更快、越來越會用。
簡單說，AI 是自動跑現成路，人腦則是「自己鋪新路」。
所以，你只把課丟給 GPT，沒動腦想，東西還是進不了腦袋。
03 主動學習，其實很簡單
主動學習就是「你的腦袋有在動」，不是只是在看、在抄、在整理。
被動學習：一頁頁看過，卻什麼都記不起來。
很多人以為，只要一直整理筆記就夠，結果只是浪費時間。
記得：每次學新東西，不管用什麼 app、方法，都問自己這四題：
我有把內容變簡單嗎？（換句話說、畫小圖、找比喻）
我有把相似的東西分組嗎？（同顏色、同符號）
我有想過「這在哪個大圖裡」嗎？（它是哪個步驟、哪個例外、哪個應用？）
我有不看筆記、自己說一次嗎？（自己講、自己寫）
如果四題大多數都「沒有」，
你只是做了很多工，腦袋還是沒長。
這就是高級版被動學習。
04 你可以馬上做的小實驗（只要 10 分鐘）
下次要讀書或準備簡報時，
挑一小段內容（1–2 頁，或 5 分鐘影片），只做：
照平常方式看過一次
合上書或關掉影片，用 3 分鐘寫下：
用自己的話寫出「這段最重要的三件事」
畫一個超簡單的小圖，把它們連在一起
最後問自己那四題，至少讓一題變成「有」
不用一開始全做到。
每天花 10 分鐘，真的照這樣做，
一兩週後你會開始發現：
同樣內容不用重複那麼多次
複習時腦袋比較有地方掛
面對難的東西，沒有那麼想逃
如果你覺得這封信對你有用，
之後我會再拆：
怎麼用 AI 當學習助理，而不是大腦替身
怎麼設計自己的學習系統，而不是一直裝新 app
你現在先試試那個 10 分鐘小實驗就好。
其他，我們之後一起慢慢調。
Hope you have a happy Monday!
Best, Pris xoxo.