搞懂這三層心智圖，學得快、記得牢，比AI更強
請讀到最後，三個實用 prompt 能讓你學得更深、記得更久。
最近到處都在談 F3和五月天，想不注意都難。她代表的不只是明星現象，而是「注意力怎麼被少數人、少數工具壟斷」。我們把眼球、時間都給了最有話語權的人，也給了那些「看起來最有用」的工具。
心智圖也是這樣。你是不是也覺得，只要用 AI、畫得美，學習就進步？但實際上，多數人只是抄、搬、排，考試還是腦袋空空。
最有效的心智圖，不是 AI 幫你畫，而是你自己用自己的話、方式，把知識「說得出來、用得上」。不然只是「假學習」，讓你覺得有進步，實際沒有真的學進腦袋。
假心智圖? 看起來很用功，其實大腦沒動
有些小朋友（大人也一樣）畫心智圖，或者用電腦、AI 幫忙做圖，只是在把內容搬一搬、排好看一點，但腦袋根本沒動起來。這就叫「假心智圖」。
什麼是「假心智圖」？
只是照著書或AI，把內容搬過來畫，自己沒想過怎麼分、怎麼連
用工具一鍵做圖，自己沒動腦
只是換地方寫，沒試著用自己的話講、也講不給朋友聽
和真正的心智圖有什麼不一樣？
真心智圖，是你自己決定怎麼分、怎麼連，還能講給別人聽
假心智圖，只是抄、搬、排，畫完還是不懂、記不起來
你畫的圖，是哪一種呢？
01｜ 你的心智圖在哪一層？三個等級的心智圖
如果你學會正確用心智圖，你會發現自己思考會更清楚，也會更會分辨重點。
心智圖的等級，決定你能不能真的懂、真的記住、真的用得出來。這不只是考試有用，平常遇到難題也能更快找到解法。
如果你一直停在最簡單的等級，常常會遇到卡關、忘記學過的東西，碰到新問題也不會舉一反三。
這三個等級，就是你的最佳捷徑
心智圖可以分 3 個等級：
Level 1：只是複製和連接資訊，沒有真正思考
這就像讓 AI 或 NotebookLM 幫你畫地圖，看起來很整齊，但你自己不理解，也記不住內容。有時候，你只是把覺得重要的地方抄下來，其實這時候也沒有真的動腦。
Level 2：開始分組，加一點自己的結構，但大多還是來自原始資料
你有分組、加結構，但大部分還是抄原本的內容和知識結構，沒有建立新的理解，只是整理得比較好。知識結構沒有被重新組合到適合你自己的的舊有知識的結構。
Level 3：真正動腦，用自己的方式分組、命名、連接
你把你新學來的知識融入你自己舊有知識的架構，可以融會貫通。你可以不用看筆記也能解釋，還能用在解決新問題上。這一層才是真正學會、記住、思路清楚的地方。這個時候你的筆記會有方向性的箭頭和標記重要的知識連結點。
每一層都有突破的方法
要從 Level 1 進 Level 2，你需要開始分類、分區、簡化資訊；
從 Level 2 到 Level 3，關鍵是加入自己的經驗、比喻、獨特分類法，並嘗試講給別人聽，讓知識真的變成你的
為什麼要懂這三層？
如果只停在 Level 1，你花再多時間，記憶還是留不住，碰到新題目就卡住。
Level 2 看起來進步了，但很容易陷入「假主動」，只是抄美美的筆記，沒有真的組成自己的知識。
只有到了 Level 3，你才像有一個『自己做的 GPS』，遇到不同問題也能靈活應對，不會迷路。
真正會用心智圖的人，是自己能設計自己的導航，不怕遇到新地方，怎麼走都不怕。
02｜AI 是怎麼「做筆記」？你的腦又是怎麼「學」？
AI 幫你做筆記（像 ChatGPT 摘要、NotebookLM 心智圖），靠的是一種叫 self-attention 的方法：它自動分析「哪些字有關」，幫你拉線、壓縮、分類，把很多資訊整理得很整齊。
這很像心智圖的 Level 1，看起來有結構，實際上只是把資料搬一搬，並沒有讓你的大腦動起來。
人腦最大的不同是什麼？
你要自己決定怎麼分組、怎麼命名重點
你要自己動手解釋、轉譯、重組
你每次動腦重組，腦袋真的會長出新連結
最強的學習，是你能「不用看答案，自己畫一次、自己說一次」
AI 怎麼建立知識地圖？和人腦差在哪？
AI怎麼學東西？
AI 只是把「常常一起出現」的東西連在一起。
像 ChatGPT 就是比一比哪些字常常一起，然後用數學連起來。
AI 不懂意思，只是在找誰跟誰有關。
人腦怎麼學東西？
人會自己動腦、自己想，會用自己的話說
也會把新東西跟以前學過的東西連在一起
這樣大腦才會記得久、真的學會。
學習心理學家（像 Craik & Tulving, 1975；Bjork, 2013）發現:
人腦最厲害的，就是能主動整理、重新連接，還能用自己的方式講一遍
這樣，你才會真的理解，也能舉一反三。
AI 筆記只能複製別人的地圖，只有自己動腦，知識才會變成你的。
03｜怎麼判斷你的筆記有沒有 Level 3？
問自己四個問題：
不看資料，能不能自己畫出這份心智圖？
每個分組、每條線，都是自己決定的嗎？
有用自己的話解釋嗎？
能把這張圖講給沒學過的人聽懂嗎？
只要有一題不行，八成還是 Level 1–2
知識還沒真正進腦袋。
04｜用3個學習科學的 Prompt，讓學習不再迷路
很多人用 ChatGPT，只會丟資料、請 AI 幫忙摘要。其實，AI 最有價值的不是直接要答案，而是幫你「導航」和「激發思考」。
下面三個 prompt，都根據 Context Engineer的First Principle來寫的（Who, Why, What, What does success look like）：
1. 用 AI 列出關鍵字（建立知識地圖）
Prompt 範例：
我是剛開始學「主動學習」的新手，想要掌握這個主題的全貌。
請根據這個主題，列出 10 個最核心的關鍵字，不要解釋定義，讓我自己先猜意思。
等我寫完我的理解後，再補充說明與例子。
我希望最後能用自己的話講一次，再比對你的解釋。2. 用 AI 幫我確認學習範圍（新手路徑）
Prompt 範例：
我是第一次接觸「主動學習」的學生，怕學習沒有重點。
請列出最應該優先學習的 3 個子主題，並說明為什麼要先學這些。
如果有次要主題，也請提醒可以之後再學。
希望這樣能幫我聚焦，不再迷路。3. 用 AI 質疑假設、找盲點（質疑＋發散）
Prompt 範例：
我現在要把我用心智圖學到的東西，用自己的話說給你聽。你可以根據我說的內容，幫我檢查理解有沒有盲點，或哪裡還不清楚？
請出 3 個能讓我反思的問題，幫我檢查是不是有沒想到的關聯、遺漏的分類，或盲點。
不要直接給答案，用提問方式讓我自己檢查理解和結構。
我希望根據你的問題，主動修正我的心智圖。想看我怎麼拆 Level 3 筆記，還是想知道怎麼讓 AI 幫你「逼自己動腦」？留言告訴我，下期拆給你看。
才給你看在這裡：
Thanks for reading!
Have a great rest of your week, Pris xoxo.
想看怎麼拆 Level 3 筆記，也想知道怎麼讓 AI 幫你「逼自己動腦」，麻煩您分享，謝謝。
想了解你的拆解經驗以及把AI視為學習引導師的經驗，謝謝你